Data Scientist

Обо мне

Меня зовут Мухаммед. Я студент 3-го курса РУДН, учусь на программиста и математика. С детства люблю компьютеры, мне всегда было интересно разбирать и собрать их обратно. Я всегда знал, что буду программистом либо инженером/ученым. Когда я стал подростком, уже меньше думал о программировании, но я начал изучать английский язык, у меня была мечта – побывать в Америке. В 2015 году я поставил перед собой цель - учиться в Америке по программе обмена. В то время мы с семьей жили на Ближнем Востоке. Я узнал, что у нас есть программа обмена учеников для региона Ближнего Востока и в Южной Европы YES (расшифровывается как Youth, Study & Exchange), которая позволяла учиться 1 год в США. Много лет я отлично учился в школе и дополнительно изучал английский язык, чтобы быть «YES student». В 2018 году я прошел многочисленные испытания и уехал учиться в американскую школу в Миннесоте. Я жил в американской семье в течении года, и там я очень подружился с Робертом (обычно его звали Боб) – отцом семьи. Боб работал главным инженером в компании по производству микрочипов «Микрон» (Micron). Думаю, что именно в тот момент, когда Боб показал мне одну из интегральных схем, над которой он работал, мои глаза загорелись огнем. Тогда я точно понял, что моя профессия должна быть связна с программированием. На данный момент я изучал Python, C++ и Java. Это то, что я изучал, но лучше всего знаю Python и C++. У меня два сертификата курсов по Дата Сайенс от Google, поэтому работа с данными (анализ данных) меня интересует, а также разработка систем и приложений на C++. В настоящее время я изучаю материалы по машинному обучению (в основном, касающиеся анализа тональности и моделей BERT). В июне уже будет готова программа, которая сможет идентифицировать пять / 5-кортежей (sentiment-holder, sentiment-target, sentiment-target-aspect, sentiment, sentiment-time) в новостях на английском языке (позже на русском). Я готов попробовать что-то новое и интересное – я студент, поэтому готов искать новые возможности до тех пор, пока не найду то, что меня действительно интересует. Мне не важно, где работать – в офисе или удаленно. Хочу опробовать себя и принести пользу моей будущей компании.

Образование

• Российский университет дружбы народов (июнь 2025)
  • Бакалавриат, четвертый курс, математика и компьютерные науки (02.03.01)

Хард и софт скиллс

Языки программирования

• Python, Julia, C++.

Технологии

• Pandas, NumPy, TensorFlow, OpenCV, Matplotlib, Markdown.

Инструменты

• Git, Jupyter, MS Studio.

Языки

• Английский (C2), Арабский (родной).

Сертификаты

• Google Data Analytics Courses (Foundations: Data, Data, Everywhere; Ask Questions to Make Data-Driven Decisions),

  • Первый сертификат: Foundations: Data, Data, Everywhere

  

  • Второй сертификат: Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

  

  • Третий сертификат: Prepare Data for Exploration

  

  • Четвертый сертификат: Process Data from Dirty to Clean

  

  • Пятый сертификат: Analyze Data to Answer Questions

  

• TOELF IBT (C2) и другие экзамены по английскому языку (PAST, AST, SAT, …).

Софт скилс

• опыт командной работы в проектах, подготовке презентаций, умение донести свою идею.

Проекты

Виртуальный Пинг-Понг | Python, OpenCV, NumPy ноябрь 2023

• Написал программу, которая использует жесты игрока как ракетки в теннисе.
• С помощью OpenCV программа снимает видео из веб камеры и определяет правую и левую руки.
• ссылка на репо проект Виртуальный Пинг-Понг

Колебания цепочек | Julia, Plots, DifferentialEquations, Git, Jupyter марта 2023

• Построил модель гармонических колебаний цепочек на Julia по курсу математического моделирования.
• Помимо этого проекта, я выполнил 7 лабораторных работ используя вышеуказанные технологии и инструменты.
• ссылка на репо проект Колебания цепочек

Анализ тональности новостей | Python, NumPy, Pandas, TensorFlow июнь 2024

• Данный проект находится в стадии разработки и является моей курсовой работой третьего курса.
• Идея проекта заключается в определении пятерки/ 5-кортежа (sentiment-holder, sentiment-target, sentiment-target-aspect, sentiment, sentiment-time) в новостях на английском языке (в дальнейшем, и на русском языке).
• Модель на данный момент определяет объект сущности и тональность относительно к объекту (sentiment-target, sentiment).

Контакты

• Телефон: +79004852795
• Электронная почта: mukhammedabusuveilim@gmail.com